Data Value UP

 ... comprehensive data analytic framework that dramatically saves IoT data collection efforts in Smart factory  

Data Value UP

 a comprehensive data analytic platform for Smart Factory.

Data Value UP 

a Comprehensive Data Analytic platform for Smart Factory .

​|  DV-UP (Data Value-Up)

Data Value-Up은 스마트 팩토리 데이터 분석을 위해 데이터브릭에서 개발한 IoT 기반의 통합 분석 플랫폼입니다.  DV-UP은 스마트 팩토리 구현에 필요한 공정 데이터 수집부터 공정 해석 시스템까지 모든 기능이 포함된 통합 플랫폼으로써 품질 기반 경영 전략 수립에 핵심적인 기능을 제공합니다.

1. 아키텍처 

스마트 팩토리 구축에 있어 가장 핵심적인 부분은 이기종 PLC 및 다양한 센서 등으로 부터 수집되는 데이터에 대한 표준화와 데이터 분석을 위한 선행처리 과정입니다. 데이터 이들 각 핵심분야에 대해 다양한 구축 경험과 검증된 솔루션을 제공함으로써 스마트팩토리 구축을 위해 투자된 비용을 최단시간내 회수 할 수 있도록 합니다.  

  • 데이터 표준화

​대부분의 공장에서는 매우 다양한 PLC 를 이용하여 공정 데이터를 수집합니다. 이들 PLC는 제조사에 따라 서로 상이한 프로토콜을 사용하기 때문에 이에 대한 표준화가 반드시 선행되어야 합니다. 데이터브릭은 데이터전문가의 노하우와 제논 솔루션을 기반으로 이들 다양한 프로토콜을 통해 수집되는 마이크로 데이터를 매우 간간편하게 표준화를 구현합니다. 

  • 데이터 선행처리

표준화된 데이터는 다양한 형태의 포맷으로 존재하며 PLC 타입에 따라 동일한 값인 경우 데이터 생성을 하지 않아 누락 값이 존재하거나 통신 장애로 인해 비정상적인 값들이 존재합니다. 따라서 정확한 공정 분석을 위해서는 이들 데이터에 대한 구조화 및 크린싱과 같은 데이터 선행처리 작업이 반드시 필요합니다. 그러나 이들 데이터의 선행 처리작업은 전통적인 방식으로는 전체 분석 기간의 약 80%이상을 차지할 정도로 복잡하고 많은 시간과 비용을 수반합니다.  데이터브릭은 이러한 데이터 선행처리 작업을 획기적으로 줄일 수 있는 트리팩타 제품을 이용하여 그 소요 시간을 최대 90%까지 줄여서 분석 작업을 실행할 수 있게 합니다.

이러한 선행처리는 데이터 타입과 형식에 구애받지 않고 모든 종류의 데이터에 대해 적용 될 수 있습니다.  

  • 하둡 에코 시스템 활용

DV-UP은 입력 데이터 소스는 모든 파일 타입을 지원하지만 데이터 선행처리를 마친 결과물은 하둡환경에 저장 합니다. 따라서 하둡관련 다양한 에코 시스템을 활용하고 이에 대한 완벽한 통합을 지원합니다. 

DV-UP for Smart Factory를 통해 구현할 수 있는 주요 기능은 다음과 같습니다.

2. 주요 기능

  1.   MES 시스템

  • 작업 지시 생성

  • 작업 실적 수집 및 요약 데이터 전송

  • ​공정 간 작업 품목 트랙킹

2.  MES 시스템 (1,2 단계 모니터링)

  • 작업 지시 전송 

  • 작업 실적 수집

  • 공정 내 작업품목 트랙킹

  • ​생산 수량, 불량 수량 집계

3.  설비 상태 실시간 관리

  • 설비 데이터 실시간 수집 및 모니터링 (OPC 통신, HMI tool (SCADA) 사용

  • 이상 징휴 조기 경보

  • 제품 수량, 불령 수량 인식 및 카운팅

4.  공정 해석 시스템

  • 전 공정 연계 종합 분석 - 레시피 개선

  • 분석 결과를 운영 시스템 또는 비즈니스 프로세스 반영 

  • MES, 공정제어, 라인별 통합 생산 데이터 마트 구축

  • ​팁-러닝을 이용한 예측

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